Fecha y hora: 11.02.2020, a las 12.00
Lugar: Salón de actos del Cubo Amarillo
Santiago Aja
ANALISIS Y PROCESADO DE RUIDO EN IMAGEN MEDICA
Las distintas modalidades de imagen médica se ven afectadas por fuentes de degradación de la calidad, debido a limitaciones de hardware, tiempos de adquisición, protocolos o movimientos de los pacientes. Una de las principales fuentes de degradación es el ruido. En esta charla nos centraremos en el ruido térmico introducido durante la adquisición de los datos. La principal fuente de ruido va a ser el sujeto a escanear junto con el ruido electrónico introducido por los aparatos de adquisición. El ruido “original” se va a ir modificando a lo largo de la cadena de reconstrucción. El ruido que aparece en las imágenes finales se procesa con un modelado probabilístico. En la mayor parte de las modalidades (Resonancia magnética, CT, ultrasonidos) es posible modelar el ruido siguiendo la naturaleza de la adquisición y los datos. Los modelos “iniciales” se venmodificados a lo largo de la cadena de reconstrucción de la señal y de realce de la imagen, hasta el punto que, en muchos casos, no es posible seguir la pista de lo que está ocurriendo. ¿Cómo trabajar entonces? Se ofrecerán ejemplos y casos particulares de éxito y de “no tanto éxito”.
